Описание профессии data scientist - где учиться, зарплата, плюсы и минусы

Преимущества и недостатки

Data science (в переводе с англ. — наука о данных) — раздел информатики, который занимается сбором, обработкой и анализом полученной цифровой информации. В этой области трудится множество научных сотрудников и квалифицированных специалистов.

Главные достоинства профессии:

• востребованность на рынке труда;
• отсутствие высокой конкуренции при трудоустройстве;
• большое количество профильных вузов для обучения;
• удобный график работы;
• высокая заработная плата;
• комфортные условия работы;
• возможность карьерного роста.

Изучая любую профессию, нужно узнать, какие есть у неё негативные стороны. Эта информация поможет заранее подготовиться к проблемам, с которыми можно столкнуться на рабочем месте.

Основные недостатки:

• сложность обучения;
• необходимость постоянного повышения квалификации;
• тяжёлый интеллектуальный труд.

Личные качества

Чтобы стать хорошим специалистом по data science, нужно обладать определённым набором личных качеств. Они помогут человеку быстрее раскрыть свой потенциал и добиться продвижения по карьерной лестнице.

Важные качества:

• трудолюбие;
• скрупулёзность;
• коммуникабельность;
• хорошо развитая интуиция;
• аналитический склад ума;
• настойчивость;
• задатки исследователя.

Обязанности специалистов

Список обязанностей дата сайнтиста зависит от направления, в котором работает специалист. В некоторых случаях этот перечень может состоять из 15−20 пунктов, однако чаще всего он ограничивается 5−6 основными.

Главные обязанности:

• сбор данных из всех доступных источников;
• обработка полученной информации;
• моделирование клиентской базы;
• анализ возможной прибыли и потенциальных рисков;
• составление различных документов и отчётов;
• выявление мошенничества (подтасовки данных).

Основные требования

Чтобы стать профессиональным data scientist, нужно соответствовать требованиям, предъявляемым к представителям профессии. Для этого понадобится специальное образование, знания и навыки.

Перечень требований к специалистам:

• диплом вуза (специальности, связанные с математикой и информатикой);
• знание английского языка, экономики, статистики, теории вероятностей;
• навыки аналитика в области математической статистики;
• владение SPSS, MATLAB, SAS, Tableau и популярными языками программирования;
• знание основ отрасли, в которой трудится специалист (например, фармацевтической или продовольственной);
• понимание правил развития бизнеса;
• умение объяснять сложные вещи своими словами.

Варианты трудоустройства и карьера

Перед тем как делать выбор профессии, нужно узнать, где учиться, зарплату, плюсы и минусы и варианты трудоустройства. Не является исключением и специальность data scientist. Её представители могут найти работу практически в любой отрасли и проявить себя в ней с наилучшей стороны.

Возможные места работы:

• IT-компания;
• финансовая структура;
• фирма, работающая в одной из технологических отраслей;
• крупная торговая сеть;
• телекомпания.

Заработная плата у data scientist довольно высокая.

Начинающий сотрудник может рассчитывать на оклад в размере 50−60 тыс. рублей, а опытный специалист — до 200 тыс. рублей. Кроме степени профессионализма, на зарплату влияет направление деятельности и сложность выполняемой работы.

Data scientist имеет шанс построить прекрасную карьеру. Для этого ему нужно качественно выполнять свои обязанности и постоянно повышать профессиональный уровень (на специализированных курсах). При правильном подходе и удачном стечении обстоятельств сотрудник может рассчитывать на должность старшего аналитика или начальника аналитического отдела. Вершиной карьеры станет место заместителя или руководителя компании.

Обучение профессии

Стать дата сайнтистом можно только после окончания вуза по одной из профильных специальностей. Для поступления нужно иметь среднее образование и успешно сдать ЕГЭ по математике, информатике, экономике и русскому языку. В некоторых учебных заведениях абитуриенты также проходят собеседование, где отвечают на простые вопросы по специальности.

Лучшие вузы России:

• Московский гуманитарный университет (Москва);
• Московский технический университет связи и информатики (Москва);
• Национальный исследовательский университет «МЭИ» (Москва);
• Российский университет дружбы народов (Москва);
• Российский новый университет (Москва).

Дата сайнтист — это престижная и высокооплачиваемая профессия, которая востребована во всех странах мира. Её представители обрабатывают и анализируют большие массивы данных, а также помогают решать наиболее важные бизнес-задачи.