Определение и обозначение

Матрица имеет форму прямоугольной таблицы. Она включает в себя N строки и M столбцы. Все они заполнены числами. Их количество задаёт размеры. Таблица обязательно заключается в круглые скобки.

Во многих учебниках матрицу обозначают заглавными буквами латинского алфавита. Если она содержит n строки и m столбцы, то во время решения размер прописывают как n * m. Когда в строке все элементы приравниваются к нулевому значению, матрицу называют нулевой. Если хотя бы один из компонентов имеет положительный результат, то строка ненулевая.

При вычислении используют следующие диагонали:

• главная (она проводится из левого верхнего угла в правый);
• побочная (она проводится из левого нижнего угла в верхнюю правую сторону).

След матрицы — это сумма данных диагональных элементов. Для обозначения используют символы trA. Благодаря использованию простых алгебраических вариантов вычислений, можно упростить решение и быстро найти нужное значение.

Описание теорем

В линейной алгебре используется терминология. Для изучения информации и правильного решения примеров необходимо изучить расшифровку и определение:

1. Теорема 4.1. Когда происходит транспонирование, то определитель остаётся неизменным. Здесь строки и столбцы определителя являются равноправными.
2. Теорема 4.2. Если выполнить перестановку двух строк или столбцов, то определитель сохранит абсолютную величину. Но происходит изменение знака на противоположный. Когда определитель имеет два одинаковых столбца или строки, то его приравнивают к нулю.
3. Теорема 4.3. Для вычисления разных определителей используют одну формулу. Коэффициент и степень остаются неизменными. В этой теореме общий множитель разрешается выносить за знак определителя.

Если во время вычисления элементы двух строк пропорциональные, то значение равняется нулю. Определитель не будет изменяться, если транспонировать элементы строки и добавлять значения второй, умножать на произвольное число Х.

Для вычисления используют такое понятие как ранг. Это число «r», которое присутствует в матрице A. Здесь имеется минор или минус порядка со значением выше нуля. Рангом матрицы может называться только самый высокий порядок, а также общее значение. Это должно быть положительное и целое число. Для нулевой матрицы ранг приравнивается к нулю. Для его вычисления и нахождения можно воспользоваться онлайн-калькулятором.

Минор и алгебраическое дополнение

Для вычисления может потребоваться нахождение и определение n-ого порядка. Чтобы найти минор, необходимо выделить в матрице определённый элемент и вычеркнуть строки и столбцы, на пересечении которых располагается элемент. После вычисления получается определитель первого порядка. Его называют минором.

Миноры и алгебраические дополнения применяются в приложениях алгебры и в самой науке. Для этого используют основополагающую теорему, которая помогает определить правильный способ для вычисления определителей. По этой формуле можно вычислить разложение определителя по конкретной строке. По аналогичному утверждению определяют и другие неизвестные в остальных столбах, выполняют поиск неизвестной. Это одно из главных условий для точного исчисления.

Чтобы решить уравнение, необходимо разложить определитель по любой строке или столбцу по теореме нахождения элемента n-ого порядка. Объём вычисления можно сократить в несколько раз и уменьшить. Для этого выбирают строку и столбец, в котором многие элементы приравниваются к нулю или являются обратимыми. В этом примере начинают вычисление со второй строки.

Большое количество миноров и их порядок, отличный от нуля, называют рангом матрицы. В алгебре часто встречаются примеры, когда есть несколько вариантов базисных миноров. Если он отличный от нуля, то порядок ранга матрицы приравнивается к базисному минору. Это определение используют для строк и столбцов.

Нахождение обратной матрицы

Существование обратной матрицы можно считать только для квадратной. Есть определённый алгоритм для определения, чтобы сделать вычисление:

1. Сначала нужно определить, относится матрица к квадратной или нет.
2. Вычисление определителя. Если он не приравнивается нулю, то нужно продолжать решение.
3. Нахождение транспортированной матрицы.
4. Выполнение вычисления алгебраических дополнений. Каждый элемент заменяется дополнением.
5. Составление новой таблицы с использованием и обращением к алгебраическим дополнениям. Каждый элемент делится на определитель, который получен из исходного варианта. Результирующая матрица относится к обратной для первоначального варианта.
6. Выполнение проверки. Нужно выполнить перемножение исходной и полученной таблицы. На последнем этапе получается единичная схема.

Существует и другой подробный вариант решения. Для этого нужно исключить несколько шагов, поэтому вычисление упрощается. Сначала определяют алгебраическое дополнение, далее находят союзную таблицу. Этот способ используют чаще, чем остальные. Как найти обратную матрицу по упрощённому варианту:

1. Нужно определить вид таблицы.
2. Вычисление определителя. Когда он приравнивается к нулевому значению, то можно продолжать решение. В остальных случаях вычисления не существует.
3. Определение алгебраического дополнения.
4. Заполнение взаимной или присоединённой матрицы С.
5. Составление новой таблицы из полученных алгебраических дополнений. Все элементы присоединённой таблицы С делят на определитель исходного варианта.
6. Выполнение проверки. Нужно перемножить исходную и готовую матрицу. В результате получается единая таблица.

Это общепринятые алгоритмы, которые применяются для решения. Их подбирают в зависимости от количества строк и столбцов.

Метод Гаусса в высшей математике

Метод Гаусса используют в качестве классической методики, чтобы получить результат при решении системы линейных алгебраических уравнений. Основателем этой теоремы считается немецкий математик Карл Фридрих Гаусс. Представленная методика применяется для последовательного исключения переменных, когда применяются элементарные преобразования системы уравнений.

Их используют для равносильной системы треугольного вида. Начиная с последних чисел выполняют нахождение всех переменных системы. Для решения уравнения необходимо ознакомиться с исходной системой. Её записывают в матричном виде, где присутствуют столбцы сводных чисел.

При помощи свойств элементарных преобразований над строками основная матрица приводится к ступенчатому виду. Ненулевой минор максимального порядка относят к базисному минору. В большинстве примеров он находится в верхнем левом углу. Сюда входит коэффициент переменной mij.

Алгоритм вычисления включает в себя два этапа:

1. Сначала выполняют вычисление прямого хода. Здесь используют методику элементарных преобразований над каждой строкой по формуле обратной матрицы. В результате получается уравнение ступенчатой или треугольной формы. В некоторых примерах система несовместна. Среди всех элементов первого столбца нужно выбрать ненулевое значение. Его нужно переместить в другую строку, выполнить умножение на величину, которая приравнивается к отношению первого элемента.
2. На втором этапе используют методику обратного хода. Здесь нужно выразить все базисные переменные через небазисное уравнение, построить фундаментальную систему решения. Этот метод вычисления используют в том случае, когда все переменные относятся к базисным.

На следующем этапе решение выражают в численном виде единственного решения системы линейного уравнения. Для вычисления примера по методике Гаусса необходимо использовать все арифметические операции. Здесь используют теорему о приведении матриц к ступенчатому виду. Для ознакомления с особенностями решения и последовательностью, необходимо посмотреть на обратную матрицу с примерами решений.